[发明专利]一种基于注意力网络的日/夜间图像分类及物体检测方法有效
| 申请号： | 202011163778.6 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112434723B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 章依依;王军;何鹏飞;徐晓刚;朱亚光;曹卫强 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力网络的日/夜间图像分类及物体检测方法，该方法首先采集街道摄像头监控视频处理成图像进行标注，结合开源的街道数据集共同构建图像数据集；通过基于特征金字塔的深度卷积神经网络提取图像的表观特征；在所提取特征上预测图像的日/夜属性，并捕获表征日/夜间物体的注意图；基于注意力图对提取的特征图进行加权；最后根据预测的日/夜属性将加权后的特征图输入对应日/夜间的检测头做位置回归与物体分类。本发明旨在通过注意力机制使网络关注到日/夜间的不同特征，并通过两个分支分别完成日/夜间物体的检测，能够提升日/夜间物体检测的性能，可用于街道智能监控系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 网络 夜间 图像 分类 物体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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