[发明专利]基于神经网络的跨架构二进制函数相似性检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011163538.6 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112308210B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 魏强;武泽慧;黄辉辉;方磊;王红敏;王允超 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/084;G06F8/41 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于神经网络的跨架构二进制函数相似性检测方法及系统，包含：针对不同类型的二进制文件，遍历二进制文件函数列表，构建并优化函数控制流图；翻译程序基本块字节码获取中间表示，并生成基本块代码的语义嵌入向量；利用广度优先图遍历算法提取函数控制流图节点，依据节点的语义嵌入向量和控制流信息来获取函数嵌入向量；计算函数嵌入向量之间的余弦距离来度量函数相似性。本发明更利于代码中间表示，消除不同指令架构之间差异，降低跨架构代码相似性检测难度，降低扩展工作量和难度；其基于PV‑DM模型和图神经网络的函数嵌入过程，避免了人为偏见的引入；改进的图神经网络收敛速度更快，系统整体效率、准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 架构 二进制 函数 相似性 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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