[发明专利]基于谱图平均时间特征的间歇采样转发干扰识别方法有效
| 申请号： | 202011160606.3 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112083393B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 周宇;周兵;宋星;孙殿举;张林让 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S7/36 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于谱图平均时间特征的间歇采样转发干扰识别方法，旨在提高低干噪比下间歇采样转发干扰的识别概率，实现步骤为：获取时域雷达检测信号集；提取谱图平均时间特征作为时域雷达检测信号集的特征数据集；构造训练数据集和测试数据集；训练随机森林模型；获取间歇采样转发干扰识别结果。本发明在进行间歇采样转发干扰的识别时，所提取的谱图平均时间特征在低干噪比下对噪声的敏感性低，在各类信号之间的区分性大，具有良好的干扰识别效果，同时，仅使用谱图平均时间特征用于干扰信号的分类，所采用的随机森林训练方法的学习过程较为快速且能产生高准确度的分类器具有实时性高，识别效率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平均 时间 特征 间歇 采样 转发 干扰 识别 方法 | ||
【主权项】：
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