[发明专利]一种基于深度学习的VTE风险自动评估系统有效
| 申请号： | 202011155170.9 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112259232B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 孙钊;吴军;高希余;刘小梅;冯德杰;段惠斌 | 申请（专利权）人： | 山东众阳健康科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250000 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度学习的VTE风险自动评估系统，包括：第一分析模块，根据预设的VTE知识图谱，基于患者与所有风险项目相关的信息，得到患者所有非结构化风险指标被选中的概率；第二分析模块，基于患者与某个非结构化风险指标相关的信息，得到患者的某非结构化风险指标被选中的概率；第一判断模块，基于第一分析模块和第二分析模块的结果，判断非结构化风险指标是否被选中；第二判断模块，判断结构化风险指标是否被选中；风险项目评估模块，基于第一判断模块和第二判断模块的判断结果，当任意一个风险指标被选中时，判定该风险项目有风险；本公开大大降低了护理人员的工作量，提高了VTE风险评估的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 vte 风险 自动 评估 系统 | ||
【主权项】：
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