[发明专利]模型超参数的确定方法及设备、计算设备和介质在审
| 申请号： | 202011148115.7 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112241786A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种神经网络模型的超参数确定方法及设备、计算设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可用于图像处理场景。该神经网络模型的超参数确定方法包括：在神经网络模型中构建多个搜索空间；针对多个搜索空间中的每一个搜索空间，分别获取相对应的超参数取值集合；获取由编码器生成的一组编码，其中一组编码中的编码个数与多个搜索空间的个数相同；以及根据一组编码和所获取的超参数取值集合确定每一个搜索空间所对应的超参数值。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 参数 确定 方法 设备 计算 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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