[发明专利]用于进行风险评估的神经网络系统、方法及装置有效
| 申请号： | 202011147771.5 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN111967565B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 宋博文;陈帅;张天翼 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种适用于在多方隐私保护下进行风险评估的神经网络系统，包括：适用于多方分布式部署的第一神经网络模型和第二神经网络模型；其中第一神经网络模型包括对应于第一用户的N个属性字段的N个子模型，用于获取对应的属性字段在T个操作事件的T个字段值，对其分别进行编码，得到T个特征向量，再对该T个特征向量进行第一向量组合，得到该属性字段对应的属性嵌入向量，其中第一向量组合包括涉及K个特征向量相乘的K阶向量间组合运算，K＞=2；第二神经网络模型用于，对该N个子模型输出的N个属性嵌入向量进行第二向量组合，得到该第一事件序列对应的第一嵌入向量，进而基于该第一嵌入向量确定与该第一用户相关的风险评估结果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 进行 风险 评估 神经网络 系统 方法 装置 | ||
【主权项】：
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