[发明专利]一种少样本生成式对抗学习网络的云储能系统控制方法

摘要

本发明提出一种少样本生成式对抗学习网络的云储能系统控制方法。该方法将少样本学习方法和生成式对抗网络方法进行结合，用于云储能系统的控制。首先，所提方法中少样本学习方法主要用于历史电力数据的浅层特征提取，同时扩充原始数据样本。其次，所提方法中生成式对抗网络方法主要利用少样本学习方法提取的特征和扩充的数据实现短期电力负荷的精准预测。最后，云储能系统决策优化模型根据预测的负荷实现最优控制。所提方法能够较好地解决当前电网数据真实样本不足的问题，实现电力负荷精确预测，优化控制分布式云储能系统与储能装置间的功率流动，提高能源利用效率。