[发明专利]基于深度学习的转辙机健康度评估方法在审
| 申请号： | 202011126036.6 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113807002A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 常伟;余捷全 | 申请（专利权）人： | 广东毓秀科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的转辙机健康度评估方法，在本发明中通过设置启动时长统计记录模块和压力承受统计记录模块，通过启动时长统计记录模块和压力承受统计记录模块对转辙机的运行状态直线全面的维护监测，使得转辙机在运转时受到最精准的健康评估。本发明通过设置紧急抢修模块，通过紧急抢修模块对，健康度低的转辙机进行有效的现场勘查预测，并制定最佳的维护检修方案，使得最大程度上保证列车的安全平稳运行。本发明健康评估和抢修维护相结合，使得转辙机运行更加的安全平稳，最大限度的保证了列车的正常运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 转辙机 健康 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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