[发明专利]一种基于模型驱动的深度学习的新型单比特OFDM接收机在审
| 申请号： | 202011115068.6 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112242969A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 徐友云;李大鹏;蒋锐 | 申请（专利权）人： | 南京爱而赢科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L27/26 | 分类号： | H04L27/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 | 代理人： | 王清伟 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型驱动的深度学习的新型单比特OFDM接收机，其特征在于：由信道估计模块和信号检测模块组成，所述信道估计模块和信号检测模块先利用通信算法对输入数据进行初始化，然后利用神经网络对输出结果进行优化。本发明在传统的单比特OFDM接收机设计基础之上，利用深度学习领域中模型驱动方法改进其设计，旨在提高其误码率。对于正交频分复用(OFDM)接收机，在单比特量化的限制下，进行精确的信道估计和信号检测非常困难，但是单比特量化可以大大降低系统功率损耗和复杂度。从误码率(BER)性能的角度来看，该方案优于AE‑OFDM方案以及传统的单比特接收机方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 驱动 深度 学习 新型 比特 ofdm 接收机 | ||
【主权项】：
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