[发明专利]一种应用深度学习图像处理的分布式异性纤维分检系统在审
申请号: | 202011111886.9 | 申请日: | 2020-10-16 |
公开(公告)号: | CN112144150A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 王坚;尹中信;鲍传海 | 申请(专利权)人: | 北京经纬纺机新技术有限公司 |
主分类号: | D01G5/00 | 分类号: | D01G5/00;G06T7/00;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京高文律师事务所 11359 | 代理人: | 徐江华;李宝玉 |
地址: | 100176 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种应用深度学习图像处理的分布式异性纤维分检系统,包括分布式的图像采集系统、嵌入式的图像处理系统、电磁阀控制系统,所述图像处理系统与图像采集系统、电磁阀控制系统分别相连接,所述电磁阀控制系统和图像采集系统安装在物料输送通道上;所述图像处理系统内设置有学习模块、检测模块和辅助模块,所述检测模块和辅助模块应用深度神经网络,都与图像采集系统、电磁阀控制系统相连接,所述学习模块和检测模块相连接。本发明根据最终分检出异性纤维的特征信息,包括分类情况、流速变化、含量分布等信息提供给用户,便于生产工艺管理与控制纤维的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用 深度 学习 图像 处理 分布式 异性 纤维 系统 | ||
【主权项】:
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