[发明专利]产生识别传感器数据中的对象的识别模型用的训练数据的方法和设备、训练方法和操控方法在审
申请号: | 202011108735.8 | 申请日: | 2020-10-16 |
公开(公告)号: | CN112668603A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | H·赫特莱茵;J·利特克 | 申请(专利权)人: | 罗伯特·博世有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G01S17/06;G01S17/931;G01S7/41;G01S7/48;G01S13/06;G01S13/931 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 郭毅 |
地址: | 德国斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于产生用于识别模型(124)的训练数据(126)的方法,所述识别模型用于识别传感器(104)的传感器数据(108)中的对象(120),其中,在附加传感器(110)的映射至少一个重叠区域(116)的附加传感器数据(114)中,在使用经训练的附加识别模型(118)的情况下识别对象(120)和对象属性(122),并且将在所述重叠区域(116)中所识别的对象(120)的对象属性(122)传输到映射至少所述重叠区域(116)的传感器数据(108)上,以便产生训练数据(126)。 | ||
搜索关键词: | 产生 识别 传感器 数据 中的 对象 模型 训练 方法 设备 操控 | ||
【主权项】:
暂无信息
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