[发明专利]基于转换技术的深度学习心电图数据分类方法及装置在审
| 申请号： | 202011108233.5 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112472101A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 吴健;陈晋泰;郑向上 | 申请（专利权）人： | 浙江大学山东工业技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 贺龙萍 |
| 地址： | 277000 山东省枣庄*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于医疗数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于转换技术的深度学习心电图数据分类方法及装置。一种基于转换技术的深度学习心电图数据分类方法，包括以下步骤:S1、数据采集和数据预处理，采集包含多个心动周期的心电序列数据，并对心电序列数据进行预处理；S2、划分心动周期，对步骤S1所得的心电序列数据利用小波变换进行划分，对训练集、验证集和测试集的数据进行数据预处理处理；S3、进行深度学习模型构建，在步骤S2所得的训练集上进行模型训练，在验证集中进行验证并选择超参数，最终在测试集上进行模型测试，以得到验证结果。本发明提供了一种准确性高、基于注意力机制、基于转换技术的深度学习心电图数据分类方法及装置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 转换 技术 深度 学习 心电图 数据 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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