[发明专利]一种基于深度学习和规则结合的记叙文结构分析方法在审
| 申请号： | 202011097820.9 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112214992A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 赵铁军;刘田澍;李岳;史桦兴;王晓文 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨福涛科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/211 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150086 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路25*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和规则结合的记叙文结构分析方法，属于作文分析技术领域。S1、根据作文类型选择结构标签组分析系统，将记叙文分段，各段分句；S2、对各段中各句进行句子级结构标签识别，获得其在全文中的作用；S3、对部分段落级结构标签进行逐段识别，获得其在全文中的作用；S4、对需要其他段落相关信息的结构标签进行识别并对已有结构标签进行调整，获得记叙文结构分析的结果。本发明根据不同的描写对象，将记叙文分为写景、写人、叙事、状物四类，设计了一套完整的记叙文结构体系，并利用深度学习和规则结合的方法，可以自动对记叙文结构进行分析，无需人工处理，大大加快了记叙文结构分析的速度，节省了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 规则 结合 记叙文 结构 分析 方法 | ||
【主权项】：
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