[发明专利]一种基于卷积神经网络的病原微生物检测识别方法在审
| 申请号： | 202011092801.7 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN114359890A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 深圳赛威玛智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/64 | 分类号： | G06V20/64;G06V20/69;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司 44504 | 代理人： | 罗炳锋 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的病原微生物检测识别方法，其包括以下步骤：(1)获取至少一种病原微生物的三维图像；(2)使用卷积神经网络处理步骤(1)获取的三维图像；(3)根据步骤(2)的处理结果输出病原微生物的检测识别类型。本发明的基于卷积神经网络的病原微生物检测识别方法操作简单、相对便宜且能够快速检测识别以提供立即结果，同时没有检测培训过的普通人员都可以操作识别。与某些常规方法相比，本发明基于卷积神经网络的病原微生物检测识别方法可以使病原微生物更快速和/或更一致地被识别。与某些常规方法相比，本发明基于卷积神经网络的病原微生物检测识别方法可以使病原微生物的识别更加一致，因为它在测量和分析过程中都不太容易受到人为因素的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 病原微生物 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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