[发明专利]一种基于深度学习平台的镜像回收的方法与系统有效
| 申请号： | 202011089729.2 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112306629B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 潘燕燕 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新爱 |
| 地址： | 215124 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习平台的镜像回收的方法，包括以下步骤：S1、管理员制作镜像，并将共享状态和创建镜像的管理员信息加入镜像信息，共享状态在镜像生成后初始为管理员私有，所述管理员信息为管理员ID；S2、将步骤S1生成的镜像上传至镜像仓库，镜像仓库采集所有镜像的镜像信息并生成镜像列表；S3、深度学习平台监测用户状态，根据用户状态以及镜像列表重置镜像的镜像信息，用户状态包括删除管理员、删除用户组、调整用户组和初始状态。通过上述方式，本发明能够在删除管理员、删除用户组以及管理员调整用户组时，回收管理镜像，重置镜像信息中的用户id和共享状态，避免镜像资源流失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 平台 回收 方法 系统 | ||
【主权项】：
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