[发明专利]一种水下图像的悬浮微粒特征分割提取方法

摘要

本发明涉及一种水下图像的悬浮微粒特征分割提取方法，属于水下成像技术领域。包括如下步骤：生成三层BP网络结构；将BP网络的权值序列作为遗传算法的染色体编码；随机产生初始种群；计算个体适应度；通过选择、交叉、变异进行个体选择；判断个体是否达到精度要求；BP网络优化训练；判断新个体是否达到精度要求。本发明具有如下优点：本发明公开的一种水下图像的悬浮微粒特征分割提取方法，将遗传算法引入神经网络来弥补神经网络学习算法存在的不足，减少其陷入局部最小值的可能性，从而可以快速、准确地将水下图像中的悬浮微粒轮廓特征进行提取，完成水中悬浮微粒数量的统计计算以及对海水悬浮微粒的实时监测。