[发明专利]面向压缩域的视频内容比对系统、优化方法、比对方法有效
申请号: | 202011086137.5 | 申请日: | 2020-10-12 |
公开(公告)号: | CN112215908B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 李扬曦;缪亚男;袁庆升;胡卫明;李兵;刘雨帆;胡赛军 | 申请(专利权)人: | 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种面向压缩域的视频内容比对系统、优化方法、比对方法,旨在为了解决使用全解码信息完成视频内容比对效率不高的问题。本发明比对系统包括:特征学习模块,基于输入视频的多种压缩域信息,分别获取多种模态的特征图;多模态压缩域信息融合模块,对所述特征学习模块输出的多种模态的特征图进行信息融合,得到所述输入视频的融合特征向量;第二模块,配置为获取两个输入视频的融合特征向量的L1距离;分类器为二分类网络,配置为基于所述第二模块输出的L1距离进行比对结果的二分类。本发明可以有效地提取视频内容的高层语义信息,保证了视频内容的比对高速度和高性能。 | ||
搜索关键词: | 面向 压缩 视频 内容 系统 优化 方法 | ||
【主权项】:
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