[发明专利]一种基于小样本图像分类的元泛化网络系统有效
| 申请号： | 202011084052.3 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112215282B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 庞善民;吴伟 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 张换君 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于小样本图像分类的元泛化网络系统，包括：内部循环系统，包括，特征提取器单元，通过原始图像数据得到原始图像数据的特征向量，并根据特征向量生成特征图；余弦分类器单元，用于将特征图进行分类，得到分类结果；损失值计算单元，根据分类结果计算损失值，并将损失值反向传播到特征提取器单元和余弦分类器单元；外部循环系统，包括，特征提取器单元；分类器权重初始化单元，用于为余弦分类器单元提供分类权重；余弦分类器单元；损失值计算单元，还用于将损失值传输至平均损失值计算单元；平均损失值计算单元，用于根据损失值计算平均损失值，并将平均损失值反向传播到权重分类器单元，本发明提升了小样本数据处理精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 图像 分类 泛化 网络 系统 | ||
【主权项】：
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