[发明专利]针对神经网络的迭代式小样本精细化的微训练在审
| 申请号： | 202011083316.3 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN113392968A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | A·帕特尼;B·L·罗利特;徐英浩;A·L·艾德斯登;A·E·勒福恩 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 赵楠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了针对神经网络的迭代式小样本精细化的微训练。所公开的微训练技术通过使用相对短的系列微训练步骤以低学习率执行迭代精细化来提高训练的神经网络的准确性。神经网络训练框架接收训练后的神经网络以及第二训练数据集和超参数集。神经网络训练框架通过使用较低的学习率来调整训练后的神经网络的一个或更多个权重，从而促进增量精度的提高，而本质上不改变训练后的神经网络的计算结构，从而产生微训练的神经网络。可以评估微训练的神经网络的准确性和/或质量的变化。可以在微训练的神经网络上执行其他微训练会话，以进一步提高准确性或质量。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 神经网络 迭代式小 样本 精细 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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