[发明专利]一种基于深度神经网络的信号处理方法有效
| 申请号： | 202011082797.6 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112203093B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 侯兴松;李瑞敏 | 申请（专利权）人： | 苏州天必佑科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/147 | 分类号： | H04N19/147;H04N19/159;H04N19/172;H04N19/42;H04N19/85;H04N19/91;G06T9/00;G06T7/269 |
| 代理公司： | 苏州曼博专利代理事务所(普通合伙) 32436 | 代理人： | 宋俊华 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市吴中*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的信号处理方法，首先根据当前帧与前一帧均方差的阈值将视频帧分为关键帧和非关键帧，再分别对应为其训练网络模型进行压缩；对于非关键帧，采用了基于上下文与超先验的熵模型自编码器进行帧内预测；对于非关键帧，提取光流信息和深度信息结合生成运动信息，从而进行帧重构，再对重构帧与真实帧之间的残差进行提取编码，最终在解码端根据传输的运动信息和残差信息结合前一帧来生成当前帧。本发明充分利用了深度神经网络强大的非线性表达能力和联合训练的优势，是一个压缩效果超越h.264的端到端视频压缩方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 信号 处理 方法 | ||
【主权项】：
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