[发明专利]一种基于统计物理学与人工智能的电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 202011080532.2 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112214734A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 杜金铭;李爽 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计物理学和人工智能的电力负荷预测方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：基于历史电力负荷数据，建立基于统计物理学的数学模型；基于最大熵原理求解所述数学模型中电力负荷对应的概率分布函数；基于所述概率分布函数进行不同时间尺度的电力负荷预测，得到电力负荷预测结果；利用人工智能技术辨识负荷变化的影响因素，对所述电力负荷预测结果进行修正，得到最终的电力负荷预测结果。本发明中的电力负荷预测方法能够在特殊情况下为用电需求的分析和预测提供参考并做出修正，并不需要对用电的来源进行详细剖析，也无需分析背后复杂的原因，这一点也反映了本发明的便于应用、对知识约束的要求低等优势特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计物理学 人工智能 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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