[发明专利]一种基于机器学习的分析图像中食物营养成分的方法在审
| 申请号： | 202011080049.4 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112257761A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 刘昱;刘宇航 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/53;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的分析图像中食物营养成分的方法，步骤1、获取用户上传至服务器中的食物图片信息；步骤2、将获得图片数据输入到预先训练好的食物分类模型中，由食物分类模型甄别图片；步骤3、将食物分类模型输出的结果发送至用户的手机APP中，并由用户确认是不是该类食物；步骤4、如果是该类食物，则用户进行确认并输入食物重量数据；步骤5、如果不是该类食物，用户手动输入食物种类并进行食物重量数据输入，将用户手动输入的种类以及用户上传的图片进行再次的学习；步骤6、结果最终将呈现给用户。与现有技术相比，本发明所用的图片识别网络是利用食物数据集进行专门的训练的，针对于食物图片的识别有较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 分析 图像 食物 营养成分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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