[发明专利]基于脉搏信号中呼吸成分的情绪识别系统及方法有效
| 申请号： | 202011077075.1 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112043252B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 杨立才;刘荣娟 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | A61B5/0205 | 分类号： | A61B5/0205;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脉搏信号中呼吸成分的情绪识别系统及方法，包括：基于光电传感等简便方式获取人体脉搏信号；对获取的脉搏信号进行集合经验模态分解，对得到的本征模函数进行重构以提取呼吸信号；对呼吸信号提取的时域特征、频域特征以及熵特征采用显著性差异进行特征筛选，对筛选后的特征采用随机森林Gini指数分配权重后构建特征子集；将特征子集输入到预先训练好的随机森林分类器，输出情绪识别结果。有效提高情绪分类精度和准确率，向终端设备输出识别结果并对消极情绪进行预警，从而实现情绪的远程监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 脉搏 信号 呼吸 成分 情绪 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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