[发明专利]神经网络模型压缩的方法和计算机系统在审
| 申请号： | 202011076138.1 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112668690A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 蒋薇;王炜;刘杉 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 马媛媛;王琦 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种压缩深度神经网络的方法和计算机系统。对与深度神经网络关联的权重系数进行量化和熵编码。对经过量化和熵编码的所述权重系数进行局部平滑。通过对所述权重系数应用变分丢弃(variational dropout)来对平滑后的所述权重系数进行压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 压缩 方法 计算机系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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