[发明专利]一种基于多任务自监督学习的动作识别方法及电子装置在审
| 申请号： | 202011074346.8 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN114419724A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘家瑛;林里浪;宋思捷;郭宗明 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 余功勋 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务自监督学习的动作识别方法及电子装置，包括：使用编码器对待识别动作数据进行编码；对编码后的数据进行分类，将概率最大的类别判定为待识别动作数据的动作类别；其中，编码器进行训练时的自监督任务包括：动作预测自监督任务、拼图自监督任务和对比学习自监督任务。本发明设计了适用于动作数据的自监督任务以及训练策略，并通过多种自监督任务，提升动作数据的动作识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 监督 学习 动作 识别 方法 电子 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011074346.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
