[发明专利]一种基于ResNet迁移学习的鱼类品种自动分拣方法在审
申请号: | 202011071983.X | 申请日: | 2020-10-09 |
公开(公告)号: | CN112200241A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 张艺;周斌;刘改勤 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人: | 许德山 |
地址: | 250199 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于ResNet迁移学习的鱼类品种自动分拣方法,包括:A、利用迁移学习训练鱼分类网络模型(1)采集检测箱中不同品种鱼的图像;(2)数据增强;(3)构成鱼类图像数据集;(4)分为训练集、验证集和测试集;(5)预训练ResNet34模型;(6)构建鱼分类网络模型;(7)将步骤(5)预训练的ResNet34模型的权重加载到鱼分类网络模型中;(8)采用训练集训练鱼分类网络模型;B、通过训练好的鱼分类网络模型进行鱼类品种自动分拣;本发明将视觉空间注意力模块加入到ResNet34中,可以忽略鱼类图像中的无关信息,重点关注对区分鱼类较为重要的区域,提高了鱼类分拣的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 resnet 迁移 学习 鱼类 品种 自动 分拣 方法 | ||
【主权项】:
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