[发明专利]一种基于密度子图估计的快速聚类方法、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011060417.9 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112163623B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 杨易扬;郑喜臣;任成森;巩志国;蔡瑞初;郝志峰;陈炳丰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，为克服上述现有技术所述的不能确定簇的质心、计算成本大、在聚类过程中出现过分割的缺陷，提出一种基于密度子图估计的快速聚类方法、计算机设备及存储介质，其中，基于密度子图估计的快速聚类方法包括以下步骤：获取样本，对样本进行预处理后组成数据集；对数据集中各个样本进行密度值估计，构建密度子图集合；从密度子图集合中找出每个密度子图的密度最高点作为该密度子图的代表点，把代表点对应的样本组成候选集；计算候选集中每个样本的重要值；将候选集根据重要值进行降序排序，选择前K个样本作为K个簇的质心；对候选集中非质心的样本进行归类，输出得到聚类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 估计 快速 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011060417.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
