[发明专利]基于上下文感知的注意力机制的图像美学质量评价方法有效
| 申请号： | 202011057308.1 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112183645B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 许牧楠;李楠楠;任俞睿;李革 | 申请（专利权）人： | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;魏振华 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于上下文感知的注意力机制的图像美学质量评价方法，包括：数据预处理得到初始训练数据；将经过归一化的输入图像和美学分数分布标签进入主干基准网络，得到主干基准网络的输出数据特征；输出数据特征进入层次上下文注意力模块，经过融合后形成图像的层次上下文表示；初始训练数据单独进入空间上下文注意力模块，形成图像的空间上下文表示；将空间上下文表示与层次上下文表示融合，生成最终的注意力图；将最终的注意力图与主干基准网络的输出特征相乘，得到主干基准网络的最终输出特征；最终输出特征经过一层全连接层以及S型激活函数层，输出模型模拟的美学分数分布结果。本方法考虑了人类审美的主观性，有效提升了模型的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 上下文 感知 注意力 机制 图像 美学 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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