[发明专利]融合事实文本的知识库问答方法有效
| 申请号： | 202011056492.8 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112256847B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;王广祥;郭军军;相艳;黄于欣;线岩团 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合事实文本的知识库问答方法，属于自然语言处理领域。本发明分别对自然语言问题及候选答案三元组进行分析，把三元组中的实体、实体类型和关系转换为事实文本，并通过预训练语言模型BERT将自然语言问题与事实文本映射成低维语义空间中的数值向量，然后采用余弦相似度计算并排序，建立融合事实文本的知识库问答方法模型，该模型可学习自然语言问题与候选答案三元组之间的得分关系，从而用于在知识库中找到与自然语言问题语义最相近的答案，该问答方法取得了较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 事实 文本 知识库 问答 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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