[发明专利]一种基于3D-CNN与CVV-GLCM的融媒体信息获取方法在审
申请号: | 202011054195.X | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112149751A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 胡燕祝;王松 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/44;G06K9/46;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及基于3D‑CNN与CVV‑GLCM的融媒体信息获取方法,是一种对安全生产中危化品事故的融媒体信息获取方法,属于智能安全领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定像素值处的特征单位值;(2)确定帧间的Hamming距离;(3)确定视频帧的CCV特征;(4)确定归一化矩阵;(5)确定图像的对比度和相关性;(6)确定图像的能量和同质性度量矩阵;(7)确定GLCM纹理特征帧间的相似度;(8)确定关键帧。本发明克服了传统普通检测关键帧冗余的问题,解决了传统的融媒体信息获取过程中关键信息检索速度以及检测精度等无法达到很好效果的问题,提升关键信息获取的效率和准确度。为融媒体信息获取领域提供了一种拥有较高准确率的方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 cnn cvv glcm 媒体 信息 获取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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