[发明专利]一种矿物图像识别与分类方法有效
| 申请号： | 202011054000.1 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112183639B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 耿天玉;段磊;何邦君;王培妍 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/56;G06N3/04;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 徐莉娟 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种矿物图像识别与分类方法，步骤为：S10：将矿物图片放大并切割成大小相等的子图；对各个子图中的黄铁矿、干酪根和剩余矿物进行分割标注；S20：对S10中分割标注的黄铁矿、干酪根和剩余矿物进行有监督训练学习，得到第一网络模型；S30：对黄铁矿的特征再次进行有监督训练学习，得到第二网络模型；S40：将待识别图片输入第一网络模型得到一次分类黄铁矿、一次分类干酪根和一次分类剩余矿物；将一次分类黄铁矿和一次分类剩余矿物输入第二网络模型，得到二次分类黄铁矿和二次分类剩余矿物。通过二次识别与分类，将第一次分类出来的黄铁矿和剩余矿物再次进行识别与分类，提高了识别黄铁矿的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 矿物 图像 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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