[发明专利]基于YOLOv2算法接触网定位管斜拉线故障检测方法在审
| 申请号： | 202011051072.0 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112132820A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 曾晓红;李奇;康强;齐世强 | 申请（专利权）人： | 江苏新绿能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/66;G06T7/13;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 张欢勇 |
| 地址： | 212300 江苏省镇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于YOLOv2算法的接触网定位管斜拉线故障检测方法。该方法可以利用深度学习YOLOv2算法模型对成像的图片进行处理，定位斜拉线的两端端点，并确定斜拉线潜在区域；通过Canny算法提取边缘，确定轮廓和主体，在主体中使用霍夫变换的检测方法，确定理想定位管斜拉线的参数，并与实际斜拉线参数的符合度进行计算，能够精确、快速地诊断定位管斜拉线是否处于故障状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov2 算法 接触 定位 拉线 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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