[发明专利]神经网络结构搜索方法及装置在审
| 申请号： | 202011043055.2 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN114330699A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 李明阳;周振坤;徐羽琼 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种神经网络结构搜索方法及装置，涉及AI领域，能够在保证理论时延和真实时延一致的情况下，利用较少的计算资源在较短的时间内确定性能优的神经网络结构。包括：根据目标任务获取超网络，获取超网络中的每个深度学习算子在电子设备运行的时延，根据每个深度学习算子在电子设备运行的时延确定时延损失函数，对超网络执行训练操作，根据时延损失函数和网络损失函数更新超网络的模型参数，直到更新后的超网络满足目标任务在电子设备上运行的条件，根据更新后的每个网络层的架构参数，确定目标神经网络结构。超网络包括多个网络层，每个网络层包括多个节点，一个网络层的任意两个节点之间通过深度学习算子连接，模型参数包括每个网络层的架构参数。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 结构 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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