[发明专利]用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202011027431.9 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112101551A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 杨馥魁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取已训练模型、待训练模型以及训练数据集合；利用已训练模型提取训练数据集合中各训练数据的第一特征以及利用待训练模型提取训练数据集合中各训练数据的第二特征；根据得到的第一特征集合和第二特征集合，调整待训练模型的模型参数以及权重，以训练待训练模型。本实现方式可以提高模型训练效率和准确性，训练后的模型可以实现准确地对图像进行处理或对数据进行分类，实现小的、简单的模型可以达到大的、复杂的模型的同样的处理效果，简化训练过程，提高图像处理或数据处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 模型 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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