[发明专利]基于CenterNet实现的未佩戴安全带识别方法在审
| 申请号： | 202011022863.0 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112241694A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 邵宇丰;周锦霆 | 申请（专利权）人： | 上海荷福人工智能科技（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海浙晟知识产权代理事务所(普通合伙) 31345 | 代理人： | 杨小双 |
| 地址： | 200050 上海市长*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CenterNet实现的未佩戴安全带识别方法，属于图像识别技术领域。它包括以下步骤：(1)通过采集终端准确捕捉工人高空作业的影像并形成视频流；(2)采用CenterNet模型对视频流逐帧进行处理，将未佩戴安全带的图像归类；(3)将未佩戴安全带的图像展示在荧屏上，并发出广播警告。选择CenterNet模型进行基于深度学习的安全带佩戴实时识别方法，由于安全带佩戴检测领域没有公认的体量大、类型全的安全带数据集，需自行构建安全带检测数据集，因此，利用CenterNet模型，通过迁移学习在自建安全带数据集上训练模型并调整参数，得到准确率、速度和鲁棒性均较高的安全带佩戴检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 centernet 实现 佩戴 安全带 识别 方法 | ||
【主权项】：
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