[发明专利]基于章鱼模型的自适应长短期IES负荷预测方法

摘要

本发明提供一种基于章鱼模型的自适应长短期IES负荷预测方法。首先采集原始样本数据并进行归一化处理，然后将归一化处理后的样本数据采用生成对抗网络扩展样本数据集，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时对不完备样本数据进行扩展，将扩展样本集按照时间维度平均分为四个子数据集且保证每个子数据集互不重合，最后构建章鱼模型，将四个子数据集中其中三个作为训练集，剩余一个作为验证集，分别输入到章鱼模型四足中，通过章鱼头部确定哪一足进行动作，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡且章鱼头部执行优胜劣汰机制后，并行预测电、气、热负荷，通过本发明提供的预测系统进行负荷预测，减少了前期对网络模型的选择，同时提高了预测精度。