[发明专利]基于深度学习的口语训练方法和系统在审
| 申请号： | 202011020378.X | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112133312A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 许昭慧 | 申请（专利权）人： | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L21/0208;G10L25/03;G10L25/51;G06N3/04;G09B5/00;G09B5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的口语训练方法和系统，其能够以预设的若干标准口语语音样本的样本声纹信息作为基础依据，对预设卷积神经网络模型进行训练，以使该预设卷积神经网络模型能够与当前口语语音发音模式相匹配，再通过训练后的预设卷积神经网络模型对目标对象的实际口语语音信息中的实际声纹信息进行分析处理，以此获取与之对应的声纹谱能量分布信息，从而根据该声纹谱能量分布信息对目标对象的实际口语发音进行定量的评判，其借助卷积神经网络模型对目标对象的实际声纹信息进行深度学习分析，从而对目标对象的实际口语发音情况进行定量的和客观的分析判断和提高口语发音训练的准确性、科学性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 口语 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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