[发明专利]时间序列数据异常检测方法和装置有效
| 申请号： | 202011012234.X | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN111931868B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 李泽朋;马元巍;顾徐波;宋怡然 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 陈红桥 |
| 地址： | 213023 江苏省常州市钟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种时间序列数据异常检测方法和装置，所述方法包括：获取多个时间序列数据，并对多个时间序列数据进行预处理；通过Tsfresh对预处理后的多个时间序列数据进行特征提取，并获取所提取的时间序列特征的贡献度信息；根据贡献度信息对时间序列特征进行PCA降维；通过IForest对降维后的时间序列特征进行标注，以构成样本集，其中，样本集包括训练集和测试集；通过训练集训练得到多种分类模型；通过测试集测试每种分类模型的异常检测准确率；获取待检测时间序列数据，并将待检测时间序列数据分别输入每种分类模型，以得到相应的异常检测结果；根据每种分类模型的异常检测准确率和异常检测结果对多种分类模型进行投票融合，以确定最终的异常检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 时间 序列 数据 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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