[发明专利]一种基于小样本学习的面容分类识别系统有效
| 申请号： | 202011010423.3 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112149564B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 刘淑宝;院旺;唐俊姝;宋海川;谢源;马利庄 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学烟台信息技术研究院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 264000 山东省烟*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于小样本学习的面容分类识别系统，包括：用户端：用于获取人脸图像并展示分类识别结果；服务器：存储有预先经小样本学习训练的分类识别网络，所述的分类识别网络输入为待分类识别的人脸图像，输出为人脸图像所对应的类别；所述的用户端和服务器通过网络连接。与现有技术相比，本发明系统的实用性和可迁移性大大增强，识别正确率和精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 学习 面容 分类 识别 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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