[发明专利]训练文本分类模型及文本分类的方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202011009658.0 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112131366A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 管冲;卢睿轩;谢德峰;李承恩;姜萌;文瑞;陈曦 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种训练文本分类模型及文本分类的方法、装置及存储介质，涉及人工智能云技术，以提高文本分类的准确性。通过输入层将第一样本数据输入语言模型编码层，获得第一样本数据的第一特征向量，第一样本数据包含至少一组问答对和用于确定问答对中问题的答案的文本信息；通过嵌入层中引入的关键词突出操作，将第一特征向量中用于表征文本信息的特征向量，根据第一特征向量中用于表征问答对的特征向量进行关键词突出，以获得文本信息的第二特征向量；将第二特征向量和用于表征问答对的特征向量输入到全连接层，确定问答对中问题对应的答案概率；根据全连接层输出的答案概率和第一样本数据中的答案，反向调整语言模型编码层的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 文本 分类 模型 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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