[发明专利]基于大数据机器学习的自适应稽查监控管理平台及方法在审

专利信息
申请号: 202011002026.1 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112183990A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 孙志杰;余安国;张艳丽;张鑫磊;王利赛;牛任恺 申请(专利权)人: 国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06N20/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 薛平;周晓飞
地址: 102208 北京市昌*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于大数据机器学习的自适应稽查监控管理平台及方法,该平台包括:数据获取模块,用于获取客户的用电数据;场景式稽查模块,用于基于稽查监控规则和创建的客户标签创建稽查标签,基于稽查标签和稽查业务类型设定稽查场景,在稽查场景下根据客户的用电数据进行稽查监控;大数据模型分析模块,用于将历史数据输入规则优化模型进行机器学习训练,确定稽查对象表象特征与稽查问题的关联模式,生成稽查监控体系优化建议;专家经验学习模型模块,用于对获取的专家经验信息进行分析归纳,获得稽查体系优化建议。本发明主要涉及大数据分析、实时计算、数据挖掘与机器学习,对传统的营销稽查监控模式进行深化改造。
搜索关键词: 基于 数据 机器 学习 自适应 稽查 监控 管理 平台 方法
【主权项】:
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