[发明专利]基于生成对抗网络的高分辨率SAR船舶图像生成方法有效
| 申请号： | 202011001607.3 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112132012B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 许璐;邹丽川;张红;王超 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06T11/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 张放 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及基于生成对抗网络的高分辨率SAR图像生成方法。在该方法中首先建立多尺度SAR船舶图像数据集，将真实图像大小为256×256的切片经过下采样层采样至不同分辨率，搭建生成对抗网络的网络结构；然后以SAR船舶图像的训练集作为输入，多次迭代训练模型，并对目标函数进行优化，在测试集上进行SAR船舶图像的测试，得到收敛的生成对抗网络；最后将噪声和船舶类别向量作为生成器的输入，输入到收敛的生成对抗网络中，得到对应的高分辨率SAR船舶图像。该方法在生成器中增加局部响应归一化层，稳定网络训练过程，并且增加多尺度损失项，将不同尺度生成图像输入至判别器，计算不同尺度损失最终在全局进行相加，提高了不同尺度生成SAR图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 高分辨率 sar 船舶 图像 方法 | ||
【主权项】：
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