[发明专利]用于运行人工神经网络的方法、设备和计算机程序在审
| 申请号： | 202011001002.4 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112541568A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | V·费舍尔 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 姬亚东;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于运行人工神经网络的方法（20）。该方法包括以下步骤：根据所述人工神经网络的层的序列对提供的输入变量进行逐步处理，其中交替地从数据存储器的至少两个存储模块之一中读取层的输入变量，并将所述层的直接跟随的层的所确定的输入变量存放在另一个存储模块中。随后基于局部学习规则适配至少一个参数。本发明还涉及用于执行该方法（20）的一种计算机程序和一种设备以及一种存储有所述计算机程序的机器可读的存储元件。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 运行 人工 神经网络 方法 设备 计算机 程序 | ||
【主权项】：
暂无信息
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