[发明专利]一种基于多通道高斯GAN的引导零样本识别方法有效
| 申请号： | 202010988164.5 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112101470B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 邵洁;李晓瑞 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/045 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 李照禄 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多通道高斯GAN的引导零样本识别方法，包括，将图片样本输入至Imagenet预训练resnet101网络中进行提取，得到可见类别的视觉特征；将所述视觉特征输入至多通道GAN网络模型进行训练，得到可见类别的整合特征；利用视觉特征及所述整合特征训练生成softmax分类器；对训练好的所述softmax分类器进行识别测试，得到识别结果。本发明方法(MGCG)适用于引导零样本识别，并且取得了较高的综合性能，同时，提出了将多通道思想应用于GAN模型中，为今后GAN模型的发展提供了一个新方向，且本发明方法从另一个角度证明了多通道复合特征思想的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 gan 引导 样本 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电力大学，未经上海电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010988164.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种控制应用启动的方法、装置及存储介质
- 下一篇：一种防堵塞的自流箱
