[发明专利]用于从经训练神经网络生成压缩网络的设备和方法在审
| 申请号： | 202010985584.8 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112529174A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | J·皮特斯;E·胡格布姆;M·韦林;M·坎德米尔;K·S·M·巴尔西姆 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 毕铮;陈岚 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于从经训练神经网络生成压缩网络的设备和方法，其中该方法包括：模型（402）从第一训练数据（304）生成压缩图（412），该压缩图（412）表示模型（402）的模型分量响应于第一训练数据（304）对第一输出数据的影响；通过根据压缩图（412）压缩（604）经训练神经网络来生成压缩网络（606）；经训练神经网络（610）响应于第二训练数据（306）生成经训练网络输出数据（612）；压缩网络（606）响应于第二训练数据（306）生成压缩网络输出数据（608）；通过将经训练网络输出数据（612）与压缩网络输出数据（608）进行比较来训练模型（402）。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 神经网络 生成 压缩 网络 设备 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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