[发明专利]一种基于深度学习的动态海面三维建模方法及存储介质在审
| 申请号： | 202010969101.5 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112070893A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 杨飏;徐天宇;丁开发;张柏源;鲁琪琪 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06T17/20;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的动态海面三维建模方法及存储介质。本发明方法，包括：实时获取海浪视频数据；对获取到的海浪视频数据进行处理，得到海浪视频数据的完整数据结构；基于完整数据结构和预先构建的卷积神经网络模型，并添加网络预测分支，生成具有不同拓扑结构的网格预测神经网络模型；根据体素预测损失函数和网格细化损失函数，采用梯度下降法，并不断迭代对网格预测神经网络模型进行优化；基于实时获取的海浪视频数据和优化后的网格预测神经网络模型，生成不同海况条件下的动态海面三维模型。本发明的技术方案解决了现有技术中检测识别能力因船只外形的改变、检测时船只的角度、不同的光照、红外条件等而受到影响的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 动态 海面 三维 建模 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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