[发明专利]一种基于卷积神经网络的茶小绿叶蝉识别和计数的方法有效
| 申请号： | 202010967815.2 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112101455B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 陈世春;王晓庆;江宏燕;胡翔;彭萍;商靖 | 申请（专利权）人： | 重庆市农业科学院 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06K9/62;G06V10/40;G06M11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆晶智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 50229 | 代理人： | 施永卿 |
| 地址： | 401329 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的茶小绿叶蝉识别和计数的方法，该方法通过以VGG16网络结构作为主干网络进行含黄板的茶小绿叶蝉的特征提取、并选取浅层特征进行回归运算，同时将主干网络的丰富语义信息的深层特征通过上采样加卷积层组合的方式逐层叠加到浅层特征上，从而丰富了浅层特征的语义信息、避免茶小绿叶蝉的图像信息丢失，进而完成了对茶小绿叶蝉的自动识别、位置回归和自动计算；该方法对茶小绿叶蝉的识别在1%漏检情况下，精度可以达到98%；同时对于高清图片、如1080P数据的处理速度达到ms级，能够快速、精确的进行茶小绿叶蝉的识别和计算，能广泛适用于茶树、果树等茶小绿叶蝉的防治。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 绿叶 识别 计数 方法 | ||
【主权项】：
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