[发明专利]一种基于反事实生成的命名实体识别增强方法在审
| 申请号： | 202010967301.7 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112257441A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 张寅;曾祥极 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于反事实生成的命名实体识别增强方法，所述方法包含如下步骤：1)从已有标注数据中获取本地实体集合，并按照实体类型进行分类；2)针对已有标注数据中的每一个样本，用实体集合中的实体随机替换样本中的任一个实体，替换后的样本为反事实样本；3)利用判别器对反事实样本进行判别，如果是合理的则用于增强原有的标注数据。与现有的方法相比，本发明有如下益处：1)无需额外的标注资源，如相似领域的数据集或者实体字典；2)无需大量的未标注数据，可解决某些领域缺乏数据的难题；3)能够打破输出特征与输出标签之间部分的伪相关，从而提高模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事实 生成 命名 实体 识别 增强 方法 | ||
【主权项】：
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