[发明专利]一种对网络模型的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010964152.9 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112101547A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 谷宇章;邱守猛;袁泽强;张晓林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 200050 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例所公开的一种对网络模型的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取训练图像集和当前网络模型，将训练图像输入当前网络模型中，根据当前网络模型的输出确定多个卷积层中每个卷积层对应的参数，基于每个卷积层对应的预设剪枝率，对每个卷积层对应的参数进行衰减处理，得到衰减参数，若衰减参数与预设阈值的差值在预设区间内，剔除卷积层中与衰减参数对应的参数，得到剪枝后的网络模型。基于本申请实施例，通过对卷积层对应参数进行衰减处理，迫使待剔除参数的卷积层对应的参数学习的知识转移，在减少参数量的同时，不增加训练负担，并且可以保证网络模型的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 模型 剪枝 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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