[发明专利]一种低采样率下的实时车辆K近邻查询方法有效
| 申请号： | 202010958535.5 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112183589B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 王亮;王蕾;於志文;周聪;郭斌;郝红升 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/762;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;H04W4/029;H04W4/40 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低采样率下的实时车辆K近邻查询方法，首先获取出租车轨迹数据和城市路网数据，统计每条轨迹在当前时刻前数个时间片内的车辆位置和行车速度；然后估计当前车辆速度，考虑车辆当前是否还在在同一路段上对车辆当前位置做预测；接着考虑当前车辆与上一时刻相隔了一个路段以上的情况，使用LSTM深度学习模型预测当前车辆位置；接下来基于层次聚类方法对路网进行划分，并使用距离矩阵维护单元间的相邻关系；最后使用K近邻搜索算法，从查询点所在单元开始更新搜索区域内的车辆位置，逐步扩展搜索范围直到找到所有K近邻车辆。本发明可以在低采样率下对车辆查询，既保持用户了查询的实时性，又达到在高采样率下的查询准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采样率 实时 车辆 近邻 查询 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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